Département de Physique de l'Ecole Normale supérieure

"Physics Now" Seminars 2023/2024

Medina MAHREZ — 2023-09-06T11:54:37Z

Having a broad view of the main current research topics is difficult but crucial to choose
the internship and PhD subjects, and more generally the research directions in physics.
During the first semester, a series of seminars “Physics Now” will allow the M2 ICFP students
to broad their knowledge on the current hot topics in physics and get information on
research groups and themes in France and abroad. Schedule of the Seminars “Soft matter Now”
20/09/2023 – CONF IV
Speaker : Cécile Leduc (...)

- Programme, cours et calendrier M2 ICFP 2023-2024

Quantum-condensed-matter field theory

Camille Sardin — 2023-09-01T11:51:24Z

Teacher : Nicolas Dupuis (DR CNRS, LPTMC, Sorbonne Université)
Language of instruction : English
ECTS : 6
Prerequisites : elementary quantum mechanics and quantum statistical physics
Examination : homework and written exam
Course webpage : https://www.lptmc.jussieu.fr/users/dupuis
Description : The course provides an introduction to some of the methods of quantum field theory necessary for the study of condensed matter and ultracold atomic gases. The main focus will be on the (...)

- Premier semestre

Algorithms and Computations

Medina MAHREZ — 2023-08-29T15:12:19Z

Faculty : Ludovic Berthier Tutor : Michel Ferrero ECTS : 6 Teaching language : English
Examination : Homeworks and written exam.
Each week there will be 2 hours of lectures followed 2 hours of TD.
Description
Computational physics plays a central role in all fields of physics, from classical statistical physics, soft matter problems, and hard-condensed matter. Our goal is to cover the very basic concepts underlying computer simulations in classical and quantum problems, and connect (...)

- Premier semestre

[Methods for Data Driven modelling->]

Camille Sardin — 2023-08-28T13:59:16Z

Responsible : Rémi Monasson
Teachers : Rémi Monasson, Jorge de Cossío Díaz
number ECTS : 6
Language of instruction : English
Evaluation : written exam + TD projects
Week 1 What is Bayesian inference ? Bayes' rule, notions of prior, likelihood and posterior, two historical illustrations : the German Tank and the Boy/Girl Birth Rate problems
Week 2 Asymptotic inference Rate of convergence, Kullback-Leibler divergence, Fisher information, variational inference, illustration : mean (...)

- Premier semestre

Machine learning principles and applications in physics

Medina MAHREZ — 2023-08-25T15:32:04Z

Lectures and projects : Tony Bonnaire and Jorge Fernandez de Cossio Diaz ECTS credits : 6 Language of instruction : English Keywords : Neural networks ; Supervised learning ; Generative models ; Deep learning ; Sampling ; Applications in physics. Exam : Oral presentation
Prerequisites Python basis for numerical analysis (ML-specific libraries are not required), knowledge in statistics (estimation, inference).
Description In the first part (3 lectures), we will expose the bases of machine (...)

- Liste des cours

Emploi du temps 2022-2023

Yann Colin — 2023-08-25T14:27:44Z

Rentrée universitaire 2022 : vendredi 02 septembre 2022 à 10h30- Salle Conf IV - 24 rue Lhomond Période de cours et d'examens : du 05 septembre 2022 au 10 février 2023 Vacances de Noël : du 19 décembre 2022 au 02 janvier 2023 inclus Inter-semestre : du 28 janvier 2023 au 05 février 2023 Stage à temps plein à partir du 13 février 2023
Les salles où se déroulent les cours sont indiquées sur l'emploi du temps ci-dessous.
La physique expérimentale a lieu à Montrouge. Master ICFP - 1ère année - Emploi (...)

- Programme, cours et calendrier M1 ICFP 2022-2023

PHYSIQUE POUR TOUS

Stéphanie Lefebvre — 2023-07-21T16:04:16Z

Enseignants : Baptiste Coquinot, Lior Benizri & Joaquin Bermejo ECTS : 3 Horaire : Tous les mardis de 17h00 à 19h00 du 19/09/23 au 19/12/23 Salle : L382, (Département de physique, 24 rue Lhomond, 3e étage) Période : S1 du 19/09/23 au 19/12/23
Description :
Le cours de Physique pour Tous vise à donner une introduction générale aux grands domaines de la physique pour les non-physiciens, de la mécanique de Newton à la relativité d'Einstein, de la thermodynamique à la physique quantique, en passant (...)

- Physique pour tous

Machine Learning

Yann Colin — 2023-01-12T09:46:22Z

Faculty : Marc Lelarge
ECTS : 3
Language of instruction : English
Examination : Homework and oral final project.
The official page for the year 2023-2024 of the Machine Learning course is here.
Description :
Statistical machine learning is a growing discipline at the intersection of computer science and applied mathematics (probability / statistics, optimization, etc.) and which increasingly plays an important role in many other scientific disciplines. This course will cover supervised (...)

- Deuxième semestre

Superconducting circuits

Medina MAHREZ — 2022-10-20T19:33:33Z

This course is rescheduled for 2023/2024
Parcours Physique Quantique = cours optionnel
Responsable :
Enseignants :
nombre d'ECTS : 3
Langue d'enseignement : Anglais
Evaluation :
Description :

- Deuxième semestre

Quantum Optomechanics

Medina MAHREZ — 2022-10-20T19:33:19Z

This course is rescheduled for 2023/2024
Parcours Physique Quantique = cours optionnel
Responsable :
Enseignants :
nombre d'ECTS : 3
Langue d'enseignement : Anglais
Evaluation :
Description :

- Deuxième semestre